随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色 。可以简单的做出一个还不错的图表 。另外 ，图说里面还有其他很多常用的图例。
百度地图API：提供了便捷的工具和丰富的功能 ，适合用于制作疫情分布地图 。其他地图API：如腾讯位置服务、高德地图API等，虽然各有特点 ，但根据参考信息 ，百度地图API在本次制作中表现更佳 。获取疫情数据API：利用fangkai提供的疫情数据API或其他可靠的疫情数据源，确保数据的真实性和实时性。
生成地图：打开高德地图 ，选择“新建行政区地图” ，配置数据，点击“加载”导入数据 ，显示疫情累计病例分布 。 地图输出：保存地图效果 ，可以使用“地图快照 ”功能，自定义范围、比例尺 ，添加水印 ，截取不同尺寸的PNG 、TIF或HTML格式图片，分享疫情地图 。
罗孚最终利用GitHub上找到的疫情小区分布地图API与百度地图API进行整合，成功制作出了这份疫情场所分布地图。地图拥有多种功能 ，包括显示疫情小区位置 、提供疫情小区详情、显示省市位置 、自定位和地图查询等 。为了优化地图显示效果和加载速度 ，罗孚在源码中进行了多处修改和调整 。
进入疫情地图界面 打开高德地图应用：首先，确保你已经下载并安装了高德地图应用 ，并且手机网络或GPS定位功能已开启。点击搜索按钮：在高德地图首页的上方或指定位置（具体位置可能因版本而异） ，找到并点击搜索按钮 。搜索疫情地图 输入关键词：在搜索框中输入“疫情地图 ”或相关关键词 。
进入搜索界面，点击输入“疫情地图” ，再点击搜索就可以进入疫情地图了。进入疫情地图 ，就能看到周边的疫情场所地图了，左上角还能切换不同城市查看不同情况。标有橙色标记的区域是新冠患者曾活动场所 ，每天都会更新数据确保人民群众的安全通行 。
2020年 ，全球新冠疫情确诊人数超过4000万人 。 2020年10月18日，中国31个省（自治区 、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增境外输入确诊病例13例 ，分别来自上海（5例）、广东（3例） 、天津（2例） 、陕西（2例）和山西（1例）。当日无新增死亡病例 ，无新增疑似病例 。
2020年，新冠病毒肺炎的发病率为2023/10万，死亡率为0.3301/10万 。 3月16日0—24时 ，全国31个省区市新增99例新冠肺炎确诊病例 ，累计报告80651例新冠肺炎病例。 当日新增死亡病例28例，均为湖北籍；新增疑似病例99例 。
疫情去世人数统计是1798050例 。世界卫生组织网站最新数据显示 ，截至欧洲中部时间2020年12月31日16时11分（北京时间23时11分） ，全球新冠肺炎确诊病例达到81475053例，其中死亡病例1798050例。
三年疫情期间 ，我国官方口径统计新冠累计死亡约5万人 。
1、上海疫情持续下降 ，专家称疫情拐点逐渐显现，所以当地的疫情控制的是比较好 ，上海的生产生活逐渐恢复秩序 ，可以发现对区域的限制也会越来越松，主要是因为疫情持续下降而且控制的比较好 。上海疫情前一段时间是比较严重的 ，所以管控比较严格 ，但是从4月27日的时候，疫情持续下降也正在有序的恢复生产生活。
2 、目前上海地区疫情的拐点也逐渐出现了，每日新增感染人数数量较比前几日有所下滑 。可以说这是上海疫情出现的第一个转折点 ，但是形势还是十分严峻 。虽然出现了拐点 ，但是防疫人员还是不能够有任何的松懈，必须抓紧时机控制疫情。第一个挑战医护人员数量不够。
3 、一些专家认为 ，随着疫苗接种的推进和新增确诊、逝世病例的下降 ，全球疫情“拐点”正在降临 。然而，也有专家指出 ，疫情仍存在变数 ，尤其是可能出现传染性更强的变异病毒，因此需持续保持警觉 。
4 、并非病例曲线的最低点：很多人可能会误以为拐点就是病例数降到最低的点 ，但实际上拐点是指病例曲线在达到这个点后 ，虽然病例数仍在上升，但增速会明显放缓 ，随后达到一个最高点并开始逐渐下降。疫情拐点的意义：判断疫情发展趋势的重要标志：拐点意味着疫情防控措施开始显现效果 ，疫情整体趋势开始向好转变 。
以疫情前十年为基准，2021年美国的超额死亡率是294%，2020年是29% 。以疫情前五年为基准 ，2021年的超额死亡率是238% ，2020年同样为238%。对应的超额死亡人数相对较高，分别为76万人 ，79万人 ，65万人和57万人 。
所在大洲 、城市当前确诊、累计确诊确诊排名、疑似病例 、治愈人数 、死亡人数死亡人数排名、死亡率 、死亡率排名 数据可视化 利用Python绘图库（如Matplotlib 、Seaborn等），将数据转换为图表形式 ，如饼图、折线图 、柱状图等 ，以便于直观分析 。
- 20-49岁：0.0002 - 50-69岁：0.005 - 70岁以上：0.054 病毒变异导致死亡率大幅降低，同时医护人员对于疫情的治疗效果也有显著提高。 世界卫生组织发布声明 ，中国已经报告了“武汉的第四代病例 ”和“武汉以外的第二代病例 ” 。
根据最新数据 ，全球新冠疫情的死亡率因地区而异 。例如，美国报告的死亡人数超过107万 ，死亡率为1%。 韩国的死亡人数相对较少 ，不到7万，死亡率仅为0.1% 。 印度的死亡人数超过52万，死亡率约为2% 。 英国的死亡人数超过18万 ，死亡率约为0.8%。
从全球范围内来看 ，疫情最严重的前三个国家分别为美国，印度 ，巴西 ，值得注意的是在这三个国家当中，印度有望很快超过美国 ，成为疫情最严重的国家 ，下面我们先来了解一下这三个国家具体的疫情数据。
1 、步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，并打开 。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。步骤三：调整图表样式 选中玫瑰图 ，调整位置和大小，并编辑【颜色】统一为渐变色，以增强图表的美观性。
2、玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情 ” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开 。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。步骤三：选中玫瑰图，调整位置和大小 ，编辑【颜色】统一为渐变色。
3 、花火Hanabi 数据可视化工具 花火Hanabi是一个功能丰富的数据可视化工具 ，提供了多种图表模板，包括五种不同的南丁格尔玫瑰图 。该工具具有友好的用户界面 ，支持电脑和手机预览 ，提供动画效果和一键换色功能 。
4 、使用Excel模板 优点：操作简便，一键生成。 步骤： 下载Excel模板 ，提取码为O435 。 在模板中输入自己的数据 。 根据模板提供的样式 ，选择喜欢的一种，生成南丁格尔玫瑰图。 注意：模板的第一页包含版权说明，无法删除 ，整体操作可能略显繁琐 。
5、**Pyecharts**：对于寻求更深层次数据表达的用户 ，Pyecharts是一个强大而灵活的工具 。它提供了简洁的API设计，支持30+种常见图表 ，并且在数据交互性和图表美观性方面表现出色。通过使用Pyecharts ，可以创建自定义的玫瑰图，直观呈现数据的百分比和大小。
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